Yeedot AI Rankings

更强的 AI,值得多少?

按任务、预算与速度,找到适合你的 AI。

CAPABILITY × COST公开数据 · 可追溯

找到能力与价格的平衡点。

越靠左上,越能以更低成本完成任务。 型号目录 ↗

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预算与能力要求 不限预算

设置费用或速度要求后,对应数据缺失的条目不参与筛选。费用口径随任务显示。

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任务能力 ↑

每任务成本 · USD →

机构图例
性价比前沿

折线连接当前选择范围内,成本增加时能力更强的模型。

任务评测明细

当前任务原始评测成绩与费用
模型 / 评测设置输出速度来源对比
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Default Fallback)Anthropic53.4指数未提供65.09 t/s来源 ↗—
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort, Default Fallback)Anthropic53.2指数未提供59.67 t/s来源 ↗—
GPT-6 Astra (max)OpenAI52.8指数未提供58.93 t/s来源 ↗—
GPT-6 Astra (xhigh)OpenAI52.5指数未提供55.00 t/s来源 ↗—
Claude Fable 5.1 (Adaptive Reasoning, High Effort, Default Fallback)Anthropic51.2指数未提供54.92 t/s来源 ↗—
GPT-6 Astra (high)OpenAI51.0指数未提供52.41 t/s来源 ↗—
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)Anthropic50.7指数未提供51.70 t/s来源 ↗—
Claude Fable 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort, Opus 4.8 Fallback)Anthropic49.7指数未提供60.63 t/s来源 ↗—
GPT-6 Astra (medium)OpenAI49.7指数未提供50.76 t/s来源 ↗—
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)Anthropic49.7指数未提供53.09 t/s来源 ↗—
CAPABILITY × SPEEDArtificial Analysis

能力与速度,让好答案更快到来。

越靠右上,能力越强,输出越快。

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预算与能力要求 不限预算

设置费用或速度要求后,对应数据缺失的条目不参与筛选。费用口径随任务显示。

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实测输出速度
任务能力 ↑

输出速度 · tokens / 秒 →

机构图例
能力与速度前沿

输出速度衡量开始生成后的每秒 token 数,不包含首 token 等待时间。

能力与速度明细

当前任务原始能力得分、输出速度与首 token 延迟
模型 / 评测设置来源对比

能力与成本收录 120 个具体评测条目;综合榜模型 10 个。 查看全部型号与收录进度 ↗

— 综合榜模型与智能体— 综合评分指标— 综合榜能力维度
公开评测汇总最新同步 每天 06:00 更新 · 北京时间

能力排行榜

正在载入榜单数据…

综合分只采用已核验成绩。至少 60% 评测有核验记录,并覆盖当前权重的 60%,才进入排名;历史待核验与缺失成绩不计分。

8 个已入榜 · 2 个待核验
百分制 · 点击名称查看详情
模型能力排行榜,分项与综合分均为百分制
#模型 / 机构综合分核验状态
1Claude Opus 5Anthropic82.7已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
2GPT-5.6 SolOpenAI78.8已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
3Kimi K3Moonshot AI74.9已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
4Gemini 3.1 ProGoogle67.3已核验 4/5历史 1 · 缺失 0
5Grok 4.5xAI67.2已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
6Muse Spark 1.1Meta64.4已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
7GLM-5.2Z.ai61.6已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
8DeepSeek V4 FlashDeepSeek58.9已核验 3/5历史 2 · 缺失 0
—Mistral Large 3Mistral AI待核验已核验 2/5历史 3 · 缺失 0
—Qwen 3.8 72BAlibaba待核验已核验 0/5历史 5 · 缺失 0

综合分满分 100,仅采用已核验成绩;待核验条目不参与名次排序。

数据来源

每一项成绩,都有出处。

汇总公开榜单,保留原始成绩与评测条件。
选择来源了解评测,点击模型查看具体成绩。

更多专项评测

能力坐标直接使用下列来源的独立结果;它们不额外叠加到综合分,避免重复计算。

评分方法

让比较更有依据。

01

统一尺度

将不同评测按设定区间换算为百分制,让分散的成绩可以对照。

02

按需加权

综合分是已核验评测的加权平均。调整能力偏好,让排名贴近你的任务。

03

保留边界

历史待核验与缺失成绩均不计分。核验覆盖达标的条目才参与综合排名。

这是 Yeedot 独立计算的综合排名,不代表来源方排名。评测的条件和日期可能不同,最终选择还需结合价格、速度与实际任务。

从了解,到使用

把选择,放进真实任务里。

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个性化排序

你更看重哪些能力

越看重的能力,滑块就调得越高。点击“应用偏好”查看新排序,无需凑满 100%。

当前合计100%

评测详情

详情

综合分 / 100—
已核验评测—

单项分数已换算为百分制,原始成绩供对照。历史待核验成绩不计入综合分。

评分说明

我们如何得到综合分

01

比较具体版本

模型按具体版本比较;智能体按工具与模型的组合比较。同名产品的不同版本,表现可能不同。

02

统一为百分制

不同评测的计分方式不同。我们按各项设定的分数区间换算为 0–100 分,方便比较;原始成绩保留在详情中。

03

按能力计算综合分

仅将已核验的得分按所占比例计算平均分。你可以通过“能力偏好”调整比例,让排序更贴近自己的任务。

04

核验覆盖达标后排名

至少 60% 评测有核验记录,且覆盖当前权重的 60%,才计算综合分。未达标条目标记为待核验;历史待核验与缺失成绩均不计分。

如何参考榜单

综合排名由 Yeedot 独立计算,不代表来源方排名。不同评测的条件和日期可能不同,建议先用榜单缩小选择范围,再用自己的任务试用。

模型详情

模型对比

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